博客
关于我
EasyUI读JSON
阅读量:203 次
发布时间:2019-02-28

本文共 357 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

为了实现项目数据的可视化展示,我在页面中使用了EasyUI框架进行数据表格的创建。通过AJAX请求,我从后端获取了指定项目的详细数据,并将其以JSON格式加载到页面中。

在EasyUI的支持下,我创建了一个数据表格并设置了以下属性:

  • 表格标题:为数据表格指定了标题,便于用户识别数据内容。
  • 表格宽度和高度:将表格的宽度设置为700px,高度为250px,确保在不同屏幕尺寸下都能良好显示。
  • 表格列数和列宽:根据数据字段需求,设置了多个列,列宽分别为80px、120px、80px、80px、250px和60px,确保信息对齐整齐。
  • 表格数据:将后端返回的数据对象转换为易于展示的格式,并填充到表格中,实现了数据的动态展示。

通过以上配置,用户可以在页面中直观地查看项目相关的各项数据,提升了数据的可读性和使用体验。

转载地址:http://fgpp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
oracle中sql的case语句运用--根据不同条件去排序!
查看>>
oracle中关于日期问题的汇总!
查看>>
Oracle中常用的语句
查看>>
oracle系统 介绍,ORACLE数据库管理系统介绍
查看>>
oracle零碎要点---ip地址问题,服务问题,系统默认密码问题
查看>>
org.apache.poi.hssf.util.Region
查看>>
org/hibernate/validator/internal/engine
查看>>
orm总结
查看>>
paddle的两阶段基础算法基础
查看>>
SpringBoot中重写addCorsMapping解决跨域以及提示list them explicitly or consider using “allowedOriginPatterns“ in
查看>>
pageHelper分页工具的使用
查看>>
Palo Alto Networks PAN-OS身份认证绕过导致RCE漏洞复现(CVE-2024-0012)
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas 对数据框的布尔比较
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>