博客
关于我
EasyUI读JSON
阅读量:203 次
发布时间:2019-02-28

本文共 357 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

为了实现项目数据的可视化展示,我在页面中使用了EasyUI框架进行数据表格的创建。通过AJAX请求,我从后端获取了指定项目的详细数据,并将其以JSON格式加载到页面中。

在EasyUI的支持下,我创建了一个数据表格并设置了以下属性:

  • 表格标题:为数据表格指定了标题,便于用户识别数据内容。
  • 表格宽度和高度:将表格的宽度设置为700px,高度为250px,确保在不同屏幕尺寸下都能良好显示。
  • 表格列数和列宽:根据数据字段需求,设置了多个列,列宽分别为80px、120px、80px、80px、250px和60px,确保信息对齐整齐。
  • 表格数据:将后端返回的数据对象转换为易于展示的格式,并填充到表格中,实现了数据的动态展示。

通过以上配置,用户可以在页面中直观地查看项目相关的各项数据,提升了数据的可读性和使用体验。

转载地址:http://fgpp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python decode和encode
查看>>
Python del 语句
查看>>
Python Dict 理解创建和更新字典
查看>>
Python Discord Bot - python clear_reaction() 清除所有反应而不是特定反应
查看>>
python django mysql写入中文乱码_django自动创建的mysql表里面中文乱码问题
查看>>
python docx的超链接网址和链接文本
查看>>
python elasticsearch 导出数据到json文件导入到另一个es中
查看>>
python进阶(1):json的使用
查看>>
python ETL工具 pyetl
查看>>
Python eval 函数说明
查看>>
python eval简介
查看>>
python excel 饼图 简书_Python实现绘画多个饼图
查看>>
python excel接口自动化测试框架!
查看>>
Python exec 函数解析:探索动态代码执行的无限可能!
查看>>
Python EXEC和__NAME__
查看>>
Python exe文件打包神器-Nuitka!
查看>>
python file
查看>>
Python FileDialog获取文件夹路径不是文件
查看>>
python filter过滤器的使用_python基础知识分享:zip()、filter函数和reduce如何使用?...
查看>>
python flask 请求code 400, message Bad request version
查看>>